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京东店铺数据怎么分析?通过这些方法才分析数据

时间:2020-09-08 6:5:13 作者:178爱店家 阅读:
标签:京东店铺,数据分析

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京东店铺数据怎么分析?通过这些方法才分析数据

 
  

一、对照处理数据


 
  “对照”俗称对比,单独看一个数据是不会有感觉的,必需跟另一个数据做对比才会有感觉。在现实中的应用非常广,比如京东选品测款丶监控店铺数据等,这些过程就是在做“对照”,分析人员拿到数据后,如果数据是独立的,无法进行对比的话,就无法判断,等于无法从数据中读取有用的信息。
 
  

二、拆分处理数据


 
  我们回到第一个思维“对比”上面来,当某个维度可以对比的时候,我们选择对比。再对比后发现问题需要找出原因的时候?或者根本就没有得对比。这个时候,“拆分”就闪亮登场了。
 
  销售额=成交用户数*客单价,成交用户数又等于访客数*转化率。
 
  

三、降维处理数据


 
  这么多的维度,其实不必每个都分析。我们知道成交用户数/访客数=转化率,当存在这种维度,是可以通过其他两个维度通过计算转化出来的时候,我们就可以“降维”。

 
  成交用户数丶访客数和京东店铺转化率,只要三选二即可。另外,成交用户数*客单价=销售额,这三个也可以三择二。另外,我们一般只关心对我们有用的数据,当有某些维度的数据跟我们的分析无关时,我们就可以筛选掉,达到“降维”的目的。
 
  

四、增维处理数据


 
  增维和降维是对应的,有降必有增。当我们当前的维度不能很好地解释我们的问题时,我们就需要对数据做一个运算,增加多一个指标。

 
  我们发现一个搜索指数和一个宝贝数,这两个指标一个代表需求,一个代表竞争,有很多人把搜索指数/宝贝数=倍数,用倍数来代表一个词的竞争度(仅供参考)。这种做法,就是在增维。增加的维度有一种叫法称之为“辅助列”。

 
  以上就是关于怎么出处理京东经营产生的数据,通过对这些数据的对比,大家可以很明显的看到店铺有哪些方面经营得不错,也能发现很多的问题,及时的处理问题才能让店铺经营得越来越好。
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